1. opencv读取网络摄像头图像
摄像头拍不出想要的分辨率，解决如下：
确认摄像头是否支持该分辨率，如果是usb+转换板摄像头还要确认转换板是否支持该分辨率；
调用摄像头后直接设置分辨率
capture = VideoCapture(0);//打开电脑自带摄像头
capture.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 720);
capture.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480);
opencv默认640*480。
如果是usb摄像头一定要
capture = VideoCapture(1);//打开usb摄像头
将0改为1，如果设置为0，然后禁用电脑自带的摄像头，这样虽然会调用usb摄像头拍摄，但是分辨率参数还是电脑自带的分辨率。所以如果要修改usb摄像头分辨率，需要直接调用usb。
2. opencv摄像头图像采集并处理图像
目标1：学习《机器视觉系统基础知识》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握机器视觉系统的概念、组成、平台搭建方法、图像处理基础知识、软件编程与项目设计流程。
目标2：学习《机器视觉硬件知识与图像采集调试》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握同轴光源、环形光源、光源控制器、BASLER网口与迈德威视USB工业相机这些机器视觉硬件结构、工作原理、安装方法、图像采集调试方法。
目标3：学习《HALCON软件简介与图像采集》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握HALCON软件的功能特点、熟悉软件界面、手册阅读方法、图像采集与调试方法。
目标4：学习《VisionPro软件简介与图像采集》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握康耐视VisionPro软件的功能特点、熟悉软件界面、图像采集与调试方法。
目标5：学习《OPENCV软件简介与图像采集》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握OPENCV软件的功能特点、熟悉软件界面、图像采集与调试方法。
目标6：学习《Visual Studio软件简介与HALCON联合编程》章节。
当你学习完这些课时后，可以掌握Visual Studio软件的功能特点、熟悉软件界面、C#高级语言与HALCON联合编程知识。
目标7：学习《机器视觉硬件与软件常见故障与分析》章节。
当你学习完这些课时后，可以掌握工业相机、镜头、光源、HALCON、VisionPro、OPENCV、Visual Studio这些硬件与软件的常见故障与分析方法。
3. opencv 读取网络摄像头
我用的是opencv C++库//直接声明变量：VideoCapture cam(0)
;//一般括号里面0是指内置摄像头，如果你要用外接摄像头就填1namedWindow("window")
;//然后创建一个Mat 格式的图像变量Mat frame;//接着在一个循环里面用你的 imshow把摄像头捕捉的图片show出来就行了while(true)
{//然后直接数据流 cam>>frame;imshow("window",frame);}
4. opencv调取摄像头
opencv打不开是正常的，大多数的工业摄像机都是不支持标准格式的，sdk做实时采集也很简单的事情，工业摄像机本身就是为实时图像采集设计的。
一般sdk都是提供回调的方式来获取实时数据，我感觉比opencv的自己做循环获取更好，不会出现重复获取或者丢帧。
5. opencv捕获摄像头
用多线程，配合pyqt5,cv2,可以做到4个usb摄像头同时采集