1. 单片机基础知识
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如！P1_0和 ~P1
c51单片机是2007年机械工业出版社出版的图书，c51单片机本书是以最为流行的8051系列单片机为主体，同时使用c程序设计语言来进行描述的。全书共分为四部分内容：单片机基础知识、c语言程序设计、单片机入门基础实例、单片机高级应用实例
2. 单片机基础知识题库
教培行业的凛冬来临后，许多机构难以支撑轰然溃塌，而这距其曾经的辉煌和鼎盛，也不过短短几年时间。但像码高教育这样的头部科技教育企业发展势头不错。在日前接受记者采访时，码高教育创始人王好强回复，码高已经解决了运营过程中的课程、科研、赛事培训等问题，并以此来解释码高教育多年屹立不倒的秘诀。
随着居民可支配收入的增加，父母也能够负担高价、高质的产品。更重要的是，英国、美国、日本等发达国家，已经将编程纳入中小学正规课程。在我国，部分省市已经将编程纳入中考、高考必修科目。未来，编程思维和编程能力会成为大众需要掌握的能力标配。
码高教育在一众机器人编程教育培训机构中“脱颖而出”，成为市面上少有的专注机器人与编程的科技教育公司。到2021年，码高教育已经走过了6个年头，有近20万儿童接受码高教育的润泽，成为儿童机器人编程能力领域的领头羊。
目前，码高教育在全国拥有350多家门店，遍布全国27个省市，通过开发体系化机器人与少儿编程和科创课程、系统化图书出版、工具、赛事IP研究与推广，王好强带领码高教育，充分挖掘线下优势，积极开拓网校直播课堂，一步一步成长为中国机器人编程领域的一棵大树，并且以突飞猛进的速度，茁壮成长。
在课程上
学科培训时常伴随着“分层选拔”，素质培训往往伴随着“分类培养”，人才的培养从“分层选拔”到“分类培养”，是社会教育发展的趋势。
为此，我们可以看到，码高研究院汇集了来自计算机软件工程、人工智能、大数据与深度学习、机器人工程、教育与教育心理学等多个领域的专家学者，形成了科学家团队、教育心理专家团队以及教研专家委员会，共三类专家序列。研究院构建了全新的科技素质教育产品体系，打造一站式、全链路的人工智能编程教育以及机器人创新工程教育，推出了科技教育。
码高的3大课程体系包括机器人、少儿编程和科学探索。码高打造的机器人课程体系涵盖：常规乐高课程体系、VEX课程体系、单片机课程体系以及各种竞赛素养课程、竞赛实训课程等;少儿编程课程体系包括：常规故事化图形化编程、python趣味代码编程、C++基础课程以及编程竞赛实训课程、信息学奥赛精训课程等。
码高是从多方面展开素质教育的探索：一方面开展机器人、少儿编程、科学探索等系统课，另一方面积极探索以白名单赛事、工信部赛事、科技特长生赛事为切入点打造的竞赛课程。
与此同时，码高研究院提出了全新的“项目制“学习方法：一方面锻炼了孩子的系统化思维能力，同时也提供了一个很好的学习型社交场景，锻炼了孩子融入团体的能力。
其中，“学会编程”不是指学习编写计算机程序，而是让孩子掌握编程思维。 编程思维在本质上是一个发现问题和解决问题的过程。在学习编程的过程中，孩子需要对一个项目或任务进行深入的研究和分析。
为了实现某个功能，可以将功能点拆分为多个小模块逐一解决。并在最后对任务进行调试和改错，不断迭代最优方案，实现自我修正。
事实上，编程思维就是一种学习能力。任何新知识均可以采用这种问题分解的方式，从点到面的学习。所以，学习编程不是目的，它仅仅是一种手段，帮助孩子提升自主学习能力，学“会学习”。
在一个终身学习的时代，学“会学习”是作为21世纪人才的“标配”。不管孩子未来从事何种职业，自主学习能力与他未来的生存和发展息息相关。 通过学习编程，提升孩子的自主学习能力，培养孩子的逻辑思维能力、表达能力、团队协作能力、总结归纳能力等一系列影响孩子未来的整体素质，这才是科技素质教育应该达成的目标。 这也是码高研究院研发课程的真正目的。
在研发上
码高的研发能力体现在两个方面：1是内容生产;2是工具研发能力。
1、相比运营能力，码高更专注产品教研能力，在内容研发上：
(1)码高实现教材全周期配套：课程体系除了老师的教案教参之外，还实现了少儿编程和机器人教育常规课程的全年龄段教材配套;码高的教材是课程体系经过11次迭代打造出来的
(2)具备原创图书生产能力：全国范围内原创发行超30册图书，在天猫、淘宝、电商平台、线下新华书店都有上架。码高具有版权生产能力。比如：各大平台，搜一下VEX图书，你会发现，基本上作者都是码高。RobotC和乐高的结合这个课程也是码高首创。码高把卡耐基梅隆大学研发的RobotC软件和机器人的学习结合，目前市面上和RobotC相关的图书，绝大多数的作者也是码高
(3)课程体系保持每年1-2次的更新频率：码高研究院结合市场环境，持续不断更新课程体系。比如码高机器人课程中Spike课程使用的教具是乐高在全球范围内新发行的套装和教具，问世的时间还不足一年的时间，码高已经开发出了完整的Spike课程体系:分为Spike基础课程两阶、Spike进阶课程两阶段，Spike高级课程两阶段，分别对应使用了图形化编程语言和Python编程语言，来与Spike套装去做配合;同时实现了Spike课程体系的全周期教材配套。据了解，目前整个行业很难找到第二家，已经研发出Spike完整课程以及配套教材的科技教育公司。
2、码高的研发能力体现在技术研发上：
我们可以看到，码高近几年展现了其强大的技术研发实力：
为实现学习过程与效果的可视化，在技术研发的维度上，独立研发出天眼系统、码高华佗测评、码高问道平台、等学习系统。
其中，码高的天眼系统，是一款家校互动平台。每一节课后，家长可在微信公众号收到孩子的学习反馈，包括老师评价、上课知识点、孩子上课照片及视频;并且系统支持家长的反向评价，家长可以把建议及时通过家校互动平台反馈。
码高华佗测评基于丰富的信息学竞赛题库和用户画像，码高教育在学员入学前会进行初次学习能力测评，再匹配相应的个性化训练提升方案。同时，根据孩子的学习状况适时进行动态调整，以达成阶段性提升的量化目标。可以说，该测评系统是孩子在码高学习的基础和底层入口。
码高问道平台是一个在线教学平台，主要是针对少儿编程课程。孩子上完课之后，每节课的课堂作品或者题目都会被保留在平台上，课后可登陆平台随时复习，查漏补缺;家长也可登陆平台，随时查看孩子的学习进度和学习情况。此平台实现了教学过程可视化。
码高自主打造的这几款学习工具，极大提高在读学员的学习效率，改善学习效果。未来，码高教育会进一步加大对教育科技的研发投入，在支持好公司业务的同时为行业的数字化转型贡献力量。
在竞赛方面
另外，值得一提的是码高教育的打法思路：相比对知识的传递过程做持续的付费，家长更愿意为可视化的结果付费。公司打造了强效果反馈的竞赛产品体系。简单来说，除了常规课程之外，通过大量的白名单竞赛、等级考试等延展课程培训，外化教学结果。当家长看到孩子竞赛拿奖时，用户粘性就会增强。
码高教育就是从竞赛这样的强需求入手，主打强效果反馈教育，选取教委、科协、工信部组织的权威性竞赛以及全球范围国际性竞赛。目前的两大课程体系：机器人教育和编程教育，都有相应的常规课程和竞赛课程。
现在已经有越来越多的地方政府和地方教育局，把科技、把机器人、编程、等级考试相关的考试的成绩纳入综合素质评价成绩，甚至、有些地方开始把机器人和编程的这种成绩纳入到相关的中考和高考的中，比如浙江。
机器人编程行业发展从市场需求上来看仍偏上升期，但除了关注基本的增长，课程延续性、工具、平台口碑等构成机器人编程的生命线。
机器人编程想要在未来获得长久发展，要改变粗制滥造等急功近利式的野蛮发展，精细化经营慢慢摸索方为正道。
3. 单片机基础知识点总结
PLC是program logic control的简称，译成中文是“可编程序控制器”。它是一个内部装有单片机和很多电子元器件的、用于设备自动控制的完整装置。而单片机从功能上可称是一个缩微版的电子计萛机，但从外观上看它只是一个和普通lC一样的电子元件。
从使用范围来看，PLC比较适合直接用于工厂设备的自动控制。PLC上设置了很多输入和输出端口，输入端可直接连接各类传感器或控制信号，输出端可直接带动继电器或小功率负载。这些输入端和输出端的逻辑关系，可通过编制梯形图来控制，梯形图就是PLC的程序。相比各类繁杂枯燥的计萛机语言，梯形图更为清析直观，而且适合对计萛机零基础的人学习。下图是两种由PLC控制的LED生产设备:用PLC作设备的自动控制，把各种控制信号和负载直接接到PLC的接线端口就可以了，不需要再设计和制作任何电路，使用和维修都很方便，特别适合电工师傅学习和使用。但PLC的体积大、成本高、功能少，很多场合无法使用。比如下面图中的彩灯只能用单片机来控制。现在再说一下单片机。题主讲的51系列只是众多单片机中的一种。相对PLC，单片机的用途更加广泛 ，使用方式也更为灵活多样。它既可以控制大型设备，也可装在手指盖大的电路板上。
现在大到空调、电视、洗衣机，小到手机、游戏机、行车记录仪 …… ，可以说单片机在我们的日常生活中已经无处不在。但使用单片机要自己设计和搭建外围电路，编程、烧写、彷真调测都需要有一定软硬件知识。对于电子基础知识较差的人短时间掌握较为困难。
总之PLC和单片机各有优势。要根据实际情况来选择。比如我们想对某台设备实现自动控制，使用PLC最为方便快捷。而设计定型某种产品或设备，并且搞大批量生产，单片机应该是首选。以上是我的回答。
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4. 单片机基础知识总结
R0是指寄存器组中的第一个寄存器，Register0。51单片机有4个可选的寄存器组。你需要好好看书了解一下这些基础知识啊。
5. mcs-51单片机基础知识
想要学习单片机通信原理，必须对如下基础知识有比较清晰认识。
单片机：在一片集成电路芯片上集成微处理器、存储器、I/O接口电路，从而构成单芯片微型计算机，即单片机。MCS-51系列单片机：集成8位CPU、4K字节ROM、128字节RAM、4个8位的并口、1个全双工串行口、2个16位定时/计数器。寻址范围64K，并有控制功能较强的布尔处理。
预备知识：对各种器件有一定的了解
1、电平：
电平特性 ：高和低
定义单片机为TTL电平：高+5V（或3.3V取决于单片机的电源） 低+0V
RS232（计算机串口的电平）电平：计算机的串口
高-12 低+12V
电平转换芯片max232——用单片机与电脑通信时需要将单片机的电平转换为计算机能够识别的电平才能和电脑进行通信。
2、二进制：
3、二进制的逻辑运算：
“与”运算 运算符号“·” 单片机中“&”
“或”运算 运算符号“+”单片机中“|”
“非”运算 运算符号“”（求反）
“异或” 00=0
4、51单片机的系列
、STC 89C2RC40C-PDIP 0721CV4336
STC（公司）89（系列）C52（5-系列2-2*4K=8K 内部存储空间）RC40（运行的工作速度40MHZ）C（商业级或I-工业级 差别在温度范围 ）-PD（封装型号PD 双列直插式的）IP0721（07年第21周生产）CV4336（该批的型号）
AT89C51(可到55)S（可以串行下载）LV（低电压3V即可）
谢谢！
6. 入门单片机
主要注意的是理论与实验病情学习学习完一个理论知识之后，必须要马上进行实验，这样才能够加深巩固。
7. 单片机基础知识思维导图
结合自己清华和MIT学习,工作经历来说说自己的观点和体会吧，很多观点都会带有个人知识水平的局限性，如果有说错的地方，请大方的指出来，或者您也可以写下你在这个行业的领悟，希望这篇文章能帮助高考的孩子或者大一,大二不太了解的新生或者有意从事计算机方向的人的一本入门指南。接下来，我将从就业人数、著名公司、产品代表、门槛、工具、技能、业内现状和发展前景，从软件和硬件两个大方向分别描述，至于非技术方向类似于产品，推广运营我并不是特别了解，不敢瞎说。请大家积极分享同时提提意见。
先来一个思维导图。
## 硬件
### 硬件工程师
指在计算机领域里，需要接触到电路底层的工程师，实际上在电气领域，在电方向上分为强电和弱电，强电指高压传输，电动机等高电流作为能源动力领域，弱点就是指微电子方向的信息处理领域。计算机硬件工程师的工作范围在弱电，主要内容主要有PCB设计（印制电路板），ic（芯片）设计，FPGA工程师。往上还包括涉及针对特定硬件做系统开发维护的嵌入式工程。
#### PCB工程师、FPGA工程师、IC工程师
专业术语大家可能不太懂，就举例一下每种工程师对应的工程产品吧。
PCB工程师的工作就是设计一个高速稳健的交通网络，把电路板上各个功能不同的模块连接起来。他们的工作环境如下所示。
FPGA全称叫现场可编程逻辑阵列，就是理解为一个可以编程的硬件。传统意义上的集成电路是定制化的，针对特定的需求设计特定的电路板。而fpga可以通过熔断机制来动态修改电路的结构，达到动态编程的效果，简单点说，针对一块FPGA，你可以把他烧制成视频编码器，也可以烧制成无线wifi通信模块。虽然这些算法都可以通过软件实现，但是硬件实现的效果算法成本更低。开发语言常用的有VHDL（硬件描述语言）。
IC工程师就是设计一个高效运算的大脑，涉及到流水线机制，超频，最重要的是解决纳米级别下电流扰动问题，最大的制约因素也是材料工艺问题。
以上三种岗位其实在现代学术分支类还是属于EE下的子类，事实上从事这个方向的人也大部分是学习电子电路工程的同学。这个专业的特点就是强者通吃，全球唯二的两家芯片公司intel、AMD。而且他们的核心竞争力并不是芯片设计能力上，而是在制作工艺上。现在在移动终端统一江湖的还有英国Acorn有限公司设计的ARM芯片，它只是提供一个解决方案，设计图纸，具体的制造还得是华为，三星自己开场设立。但是同时又有很多小众领域，比方说无人机，安全门等等你又需要做专门的PCB设计，所以硬件工程师也是有市场需求基础的，但是也不多。从技能需求来看，要求数学知识扎实，逻辑严密，电子电路知识更多，类似工具反而并不是显得那么重要。从未来的发展前景来看，随着智能硬件物联网的推广，会有一波大红利。
岗位需求：IC << FPGA = PCB
薪资 ：IC >> FPGA = PCB
#### 嵌入式工程师
**系统级别嵌入式**
主要是针对特定硬件移植一套操作系统，类似于linux，VxWorks等，甚至于自己开发一个只能满足需求的未知系统，你需要读管脚信息，读时序。但是大部分还是使用成熟的系统移植，自己写系统一来太慢，二来肯定很多坑。相对来说在这个层面上的人都是大牛。或者做一些驱动开发，比如说，每年让无数游戏宅剁手的最新NVIDIA显卡，都需要这个级别的工程师来做相应的显卡驱动。
薪资水平绝对高，起薪百万级别，入门门槛也绝对高，业内最强不是在研究所，而是在公司。
**应用级别嵌入式**
在基于已经能跑的机器上做开发，比如说，操作系统已经提供了最基本的文件管理，内存管理，CPU管理的情况下。你在此基础上做特定应用的开发。普遍打交道的语言工具是C。实验室其实是这个方向的，有过军工和国企的一些项目，从这层往上，到架构师之前，本人至少都接触过一些。能说点自己的感悟，而不是查资料了。
做嵌入式应用开发最怕的不是开发而是调试，在这一层做开发会有各种奇葩问题，比方说你昨天还跑得好好的，今天可能就崩了，可能是硬件问题，虚焊？电容击穿？电路板电流扰动？也可能是软件问题，野指针（很少有系统做了虚拟内存，你所有操作都是在实际的内存空间上操作的），内存溢出。
薪水来看，起薪比较低，华为一般给的算是不错了，能到16K，但是随着你对业务的熟悉，工资是没有上限的，最终达到的升级状态就是系统级别嵌入式工程师。
## 软件
### 桌面程序工程师
传统的桌面应用软件类似于office，浏览器啊在PC端上运行的软件。主流的开发框架有Qt，MFC，.NET。现在还比较强势的一些桌面应用领域就是微软的office和桌面游戏公司。以及基于微软的C#的开发应用，基于QT的C++开发应用。其他的不是特别了解，但是给我的感觉就是这个市场不怎么活跃，招人很少，身边也没有认识的人走这条路线。
### 网络应用工程师
从google发迹以来，基本上所有新兴的巨无霸公司，facebook，bat，amazon都是依赖于互联网的发展，依赖于这群互联网应用工程师。同时他们也就是在网上自称为码农的这个群体。他们这个群体应该能占到计算机领域70%以上的研发人员。
#### 前端开发
广义的前端就是指呈现在用户视觉的领域，直接可以让用户感受到的开发，往下会细分为web，andoroid，ios。
#### web前端（h5前端）
web前端指在浏览器（包括手机和pc浏览器，或者是webview控件，甚至于搭载JS引擎的任意环境）上运行的一系列应用。
传统意义上的前端主要是指网页，html,css,js那一套了，或者再加上html5,css3。但是最近几年前端发了很多变化。
这个方向是这几年的大热门，随着机器性能的提高，v8引擎的普及，虽然js和c，java的运算效率还是差上很远，但是目前来看对于呈现展示内容已经基本够用，所以，近几年出现了各种叛逃，比如说cocos2d-js来做游戏，react-native来做客户端啊。同时，随着大量人才的涌入，特别是这两年，大量的前端框架，解决方案让你感觉跟不上时代，讲真，两年前还是JQuery的天下，现在你不知道Vue，Angular都不好意思打招呼。同时由于机器性能的提高和V8引擎的强劲有力，脚本语言的另一个优点就是无须编译运行，导致了它可以实现一个其他语言无法做到的事情---动态更新，可以在app不发版的情况下动态的大幅度更改它，进一步的增加了JS的需求量。
薪资比起前两年来看涨了不少，而且市场需求量也很大，基本上任何应用都没有完全脱离web的框架内。门槛也不算高，但是往下深入一样会有很多东西要学。
#### android和iOS
android是一个基于linux内核开发的开放源代码移动操作系统，由Google成立的Open Handset Alliance（OHA，开放手持设备联盟）持续领导与开发，主要设计用于触屏移动设备如智能手机和平板电脑。iOS（原名 iPhone OS，自 iOS 4 后改名为 iOS）是苹果公司为移动设备所开发的封闭源代码操作系统，所支持的设备包括 iPhone、iPod touch 和 iPad。
目前看来，智能机市场上，android的市场份额在四分之三以上，ios占了大概五分之一，剩下的都是什么塞班，winphone我们应该不用考虑，你应该也不会想做这个的。虽然android和ios市场占有率相差悬殊，但是android工程师和ios工程师基本上能维持相同的人数，所以你如果想从事移动端开发，就业市场来看的话,没有很大的区别。
技术层面来看两个其实比较像，主要的区别其实是生态圈的比较。
相应来说，可能android的入门成本门槛比较低，java相对于Object-C，swift来说还是比较流行的，同时，相对于iOS（mac电脑+苹果手机+一年100刀的开发者账号）的起始1.5W的投入来看，可能android的竞争会更激烈一些。
由于android的开放性，基于开源的linux开发，所以业内会有很多公司针对于android做所谓的“深度定制”，“适合国人的智能手机”等，那就导致了android的各式各样，不同的手机厂商在某些细节方面又有不同的理解，倒是android开发最大的一个问题就是适配。同时由于android的权限开放性，他会有很多可以hack的地方，针对android的木马病毒（360管家）很多，你要考虑到的东西会很多，不过目前来看，android的每次发版，安全性也越来越好，权限管理也越来越规范，以后会越来越好。而iOS的封闭特性，相对来说被发现的漏洞少（并不是不多，我个人觉得绝对比android多），但是每次爆出都是大新闻，它的开发相对来说规范很多，有很多成熟的解决方案，他的主要问题其实是iOS审核这块，大部分的公司都有过app被appstore毙过的经历。
另外，最近苹果公司也在推swift，如果你要做iOS，由于各种历史问题，OC并不能完全弃掉，但是swift也会成为你求职的考点或者亮点，通过同事的反应来看，swift比OC更爽，它更愿意做swift。
#### 后端开发
后端开发指的是，在为前端提供数据支撑的一个大的总类，包括数据库，业务逻辑处理，数据处理等。主要的开发语言分两个方向编译型语言，java，c/c++等，他的特点就是运行效率高，相同机器配置的情况下能支撑更大的访问量，适用于超高并发度，比方说淘宝后台是java，网易游戏腾讯游戏是c++。另一种就是以php、python等解释性语言，他们的特点就是开发效率高，无需编译，写完就能运行，主要针对一些运算量不大的中小型网站，比如说你的个人博客，管理后台。
##### 运维工程师
特意把它从后端中拿出来，主要是他的开发任务比较少，但是同样很重要，当数量量达到一定程度，数据库服务器都有上千台的时候，就需要专业的人士做做数据维护的工作了，它的工作难度一样很多，容灾备份，热替换。而且目前的趋势都是服务化，组件化，虚拟化，一样有各种难题有待于你去解决。但是从市场需求来看，只有大厂才会招专业的运维工程师，创业公司100台服务器以下的小公司一般都是托管到各种云，然后由后台工程师兼任。
##### 通俗意义上的后台开发
也就是那些经常说自己是业务狗的屌丝码农，觉得不做架构设计比较low，他们主要的工作就是实现pm的工作需求，比方说双十一来了，pm说，这个要添加一个抢红包的功能，然后后台业务狗就忙起来，要解决高并发下的死锁啊，重复请求啊，带宽啊各种功能，当然也需要前端，但是前端并不需要考虑复杂的并发性问题。而如果这些业务狗在处理高并发问题上有所建树，那么他们就能一步步升级为架构师。那个时候就可以把屌丝码农的屌丝去掉了。
### 测试工程师
一个产品或者一个新的功能需要上线，必须要经过完备的测试，测试工程师目前其实有两种，一种是纯测试，另一种是他的升级版测试开发工程师，它能在测试的过程的顺手把小bug改了而不需要返工。好的测试开发工程师工资也可以比做开发的工资高。
而且你们也不要小看测试这个东西，不要以为你只会点点鼠标看看对不对这么简单，合格的测试工程师需要熟悉各种测试工具，能自己写测试脚本，能找到bug，而且还能知道为什么会出现bug。这个工种一般也都是大公司才会配置的，对于小公司来说，一般就是开发人员自己也是自己的测试人员。
### 安全工程师
同样一个产品或者一个新的功能需要上线，不仅需要要经过完备的功能测试，还有一向就是安全性测试。而由于安全性测试可能需要的知识比较多，所以又会有一个单独的工种来这个。
或者你们也许更喜欢叫他们黑客（坏孩子），白帽子（好孩子）。他们游走在法律的边缘，或做着侠士的行为而不为人所知，或调皮捣蛋想整一个大新闻，更有甚者违法牟利。但是必须指出，他们确实互联网圈子里最有创新精神，反抗精神的人，当然我不是说的那些连脚本都不会写的工具小子了。我指的是阿桑奇，中本聪（主要是技术吊，思维吊，但是没做啥好事）。他们是IT圈的安拉，耶稣基督，精神偶像。必须指出，走安全工程师这条路必须得先走一条边缘线，要想有最好的防守你得先知道别人是怎么进攻的。薪水来看并不是特别有竞争力（不包括黑产）。从业人员这几年很多看到的情况是好孩子越来越多，但是中国的大环境不是特别好（乌云都被关了）。
### 架构师
从这里往后，已经算是程序员界的高富帅了，可以称的上是半个科学家。架构师的工作差不多已经基本脱离代码了，他的主要工具从VIM，EClipse变成了word，ppt。他主要觉得技术选型，针对大容量高并发的问题制定解决方案。基本上他们都是由后台工程师升级打怪升上来的，好像听闻业界也有前端工程师升级为了CTO做架构的，但是毕竟还是少数，node的效率还是差了很多。
### 算法工程师
这类人，基本都是大学参加ACM竞赛拿过奖，或者本身思维逻辑严密性高，数学基础扎实，算法牛逼。如果你是一个数学系或者物理系的优秀毕业生想转IT，这个可以作为你的主要方向。这个算是建筑系里的学院派，从学校毕业之后就直接达到了这个等级，起薪很高。
#### 数据挖掘
它的作用就是从一堆数据中挖去你你想要的信息。打个比方，给你2008年到2016年所有的房屋成交量，房屋成交价格，土地成交量，人口增长，银行贷款利率变化等等很多信息，让你预测明年房价变化情况。他们就是干这个的，这个工作分三步走，爬数据，建模，写算法验证。
爬虫工程师，就是从各种国家统计局网站，链家网站爬去数据，存储为结构化的数据。
数学建模，建立各种数据之间的影响关系，影响因子。
写算法验证，大部分数据挖掘工程师好像都是用python，工具比较多，语法简单。
难点其实不是在写代码部分，而在于建模，如果设计一个有效的模型来量化这些数据间的联系。其中的影响因子权值就是他们的生命价值所在，所有他们会光荣的把自己称呼为“调参侠”，顾名思义，就是天天调整参数，让模型运算结果来匹配实际情况。
薪水很高，一般统计分析局或者大公司才会招人，而且还可以独立创业，像是知乎很有名的团支书，拿数据打脸的那种牛逼轰轰的人物。
另外再而外介绍一下量化交易，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。这个是计算机屌丝和金融高富帅融合的比较成功的一个新的工种，通过一个优秀的交易员建立一个理论交易模型，再有程序员实现代码，这个算是数据挖掘领域比较直接的变现交易，著名的知乎英国五毛，Lightwing（李轶睿）就是从事这个方向的，他们的薪水是按照日来的，关键也在于模型建立，而且都是通过技术面分析，确保收益，比如说从10块钱涨到了10.1块，即便它很可能涨到11块，他们也可能就会卖掉（算法策略），然后通过超高频率的买卖来确保收益，比如说虽然每次买卖只能赚一毛钱，但是他一天内买卖了几十手，而且大部分都赚了，总的收益可能也会有1块，所以量化交易也有叫高频交易的.
#### 人工智能
我好久也没看过这方面的书了，可能理解有误。大家经常看到的siri，或者聊天机器人之类的都是属于这种东西。他的本质还是一个有限自动状态机，在一个状态下在很多因素的影响下走向下一个状态，理论上你把你在三维世界所有的输入都考虑进去，而且都分别定义了相应的输出，他是可以做到人工智能的。但是这样写出来程序会非常大，电脑跑不动。我个人的理解，基于计算机简单的01唯一向性，真正意义上的人工智能还是蛮难实现的。比如说之前非常火的李世石大战阿法狗，在这种特定的应用下，输入很简单，围棋上的落子16*16，状态也很简单，2的16*16次方，在这个复杂度下，肯定也是没办法枚举的，他们会有降维算法各种算法来聚类他们的状态。
#### 深度学习
我们上面所说的数据挖掘会有一个调整参数的过程，而在深度学习领域，他会添加一个正向反馈，让你的参数由机器自动调整，让他计算的结果去自动匹配实际的结果。这个就是所谓的机器学习，就是把人为调参的过程让机器自动完成。
此外，人工智能，深度学习，数据挖掘并不是分开来看的，他们会存在一定程度上的重合。他们其实真正的难点实在各种降维算法，概率论，退火等数学领域。所有说他们算是半个科学家也就是这样原因了。
#### 性能效率支持
这个才是普遍意义上的互联网的算法工程师做的事情。比方说，我要求一个数的平方根，现在我们编程很简单，只需要sqrt（）就可以了，但是你如果看过这个的源码，你就会惊呼，感兴趣自己去搜，他并不是用牛顿莱布尼兹公式做的，它比牛顿牛逼多了，能提高100倍的效率。这只是一个很简单的例子，在实际应用中，当遇到大运算量的时候，就是他们该出场了。这部分功能其实大部分也是由后台工程是自己担任的，但是不排除大公司类似google，fb会特意招ACM来做算法支持，起薪很高。
在这里我特意提一下效率工程的头面担当，游戏引擎工程师（目前国内主要使用开源的unity3d）。主要做3D渲染，需要在计算机图形学方面有较高建树。类比于工业皇冠上的航天发动机一个级别。游戏开发只是一个特定方向的开发，，一样有客户端，web端，pc端，后台，数据库运维等。并没有需要单独拿出来一个讲。不过游戏开发工程师一般来说都是比较累的，但是同样薪水也是高，阴阳师团队今年估计年终奖拿100个月我都不稀奇。
### 标准化组织协会会员
这个也算是吧。比如说，美国电子工程协会(IEEE)，3GPP协会。他们主要是制作各种标准化协议。这个级别太高了，在特定领域，全球估计也就几十个人能做的了主吧。工资多少，人家应该都不在意这个东西。而且大部分还都是国家拨款或者公益组织拨款，反正不是盈利性质的。比如说，TCP/IP协议制定，5G协议制定。我也不知道他们从哪招人，可能是大学教授或者行业领袖吧。
### 量子计算机工程师
这个超级厉害，这个是未来的计算机先驱，我也只是略知一二,不敢细谈,如果有兴趣,请自行查阅浏览相关资料。
以上就是结合本人的有关计算机专业的学习和工作经验,最后,希望通过这篇短文,能够帮助你能更好的认识,理解计算机的专业的学习和工作内容。
8. 51单片机基础知识
CAB: ;a+b=c子程序 MOV A,30H ADD A,31H MOV 32H,A RET ;子程序返回
9. 单片机基础知识汇总
数据库会比单片机好学。
单片机需要学习很多基础知识，比如程序语言，电子设计，数字信号等很多基础课程。
而数据库则相对简单些，应用开发也广泛些。基本上入门了就可以开发个学生管理系统什么的。以后则可以深入的学习oracle等大型数据库。
10. 单片机基础知识面试
单片机考研复试面试主要需要准备之前做过的一些项目，主要讲自己的项目。
11. 单片机基础知识PPT
信息技术教学工具除了常规的PPT，电脑投影之外，还有一些专业的，比如说像逻辑芯片，还有单片机，还有一些网络模拟软件等。
