1. Matlab工具箱
可以直接在matlab命令行中输入ver查看已安装的工具箱，然后用每个工具箱对应的函数直接调用。
2. matlab微分方程工具箱
如何用matlab求解微分方程的数值解和解析解?
一、微分方程的数值解可以ode函数来求解。其求解方法：
1、自定义微分方程组函数，odefun(x,y)
2、定义x【0，10】间若干等份的数值，如n=50
3、定义y的初值，即
y0=[2,7];
4、使用ode45函数求y(x)，z(x)数值解，即
[x,y]=ode45(@odefun,x,y0);
5、使用plot函数，绘制x—y(x)，x—z(x)曲线图
这里，y(1)代表y(x)的数值解，y(2)代表z(x)的数值解
二、微分方程的解析解可以dsolve函数来求解。
1、对变量y(x)，z(x)进行声明，即
syms y(x) z(x)
2、对变量y(x)，z(x)求一阶导数，即
Dy=diff(y,1);Dz=diff(z,1);
3、使用dsolve求y(x)，z(x)解析表达式，即
[y,z]=dsolve(Dy-z==sin(x),Dz+y==1+x,y(0)==2,z(0)==7)
4、将x【0，10】间划分若干等份，如n=50
5、分别计算与x对应的y(x)，z(x)值
6、使用plot函数，绘制x—y(x)，x—z(x)曲线图
三、使用hold on命令，将微分方程组的数值解曲线图和解析解曲线图，表示在同一图窗中。
3. matlab拟合工具箱自定义函数
方法一、用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool
打开CFTOOL工具箱。在matlab的command window中输入cftool，即可进入数据拟合工具箱。
输入两组向量x，y。
首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量，可以在workspace里面看见这两个向量，要确保这两个向量的元素数一致，如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。
例如在命令行里输入下列数据:
x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33];
y = [0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353; 0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];
数据的选取。打开曲线拟合共工具界面，点击最左边的X data和Y data，选择刚才输入的数据，这时界面中会出现这组数据的散点图。
选择拟合方法，点击Fit
左侧results为拟合结果，下方表格为误差等统计数据。
方法二、用神经网络工具箱
1、打开神经网络工具箱，在command window内输入nftool，进入Neural fitting tool
2、导入数据，点击next，导入Inputs为x，Targets为y。
3、选择网络参数，点击next，选择训练集和测试集数量，点next，选隐藏层节点个数。
4、训练数据，点next，选train。
5、绘制拟合曲线，训练完成后电机plot fit
训练结果参数在训练完后自动弹出
神经网络工具箱可以用command写，请搜索关键字matlab 神经网络工具箱函数。
方法三、用polyfit函数写
polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。
调用方法：a=polyfit(xdata,ydata,n)，
其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入。输出参数a为拟合多项式 y=a1x^n+...+anx+a,共n+1个系数。
%例程A=polyfit(x,y,2);z=polyval(A,x);plot(x,y,'r*',x,z,'b')
方法四、自行写算法做拟合
请参考数值分析教科书，拟合、插值方法较多，算法并不复杂，灵活套用循环即可
4. 有限元MATLAB
谢邀。答主来自一所江苏地区略微有点名气的非一流211，学校材料专业很弱。目前了解情况秋招几轮后百分之70左右研三都已经找到工作。我们学校研究生流向军工，航空航天与国企偏多，高分子与材料加工比较好找工作。待遇一般平均在6000-8000左右。当然也有很好的刚毕业就拿1w以上的。华为，半导体，电子，能源，汽车，航空航天都是容易给出的高薪企业，不过进去也很难。说几点吧。1.女生确实比男生难找工作一点，签约时间也会迟点，工资可能开的也会低一点。从本科到研究生这都是基本普遍的情况。2.材料硕士就业来说，央企，私企去的人比较多，其次才是外企，事业单位很少。研究生阶段估计除了几个特定的大学比如北科大，很少有同学去钢铁或者有色企业了。国企央企福利待遇好，稳定，但是薪资普遍不高，更多是私企给出高薪。然而地域因素也会很影响薪资。个人觉得，刚毕业选择薪资高点私企也是个不错的选择，国企大多制度腐化，升职机遇较少。3.方向重要，但不是决定性因素。研究方向很多都应用不到产业化。反正都是材料类，完全吻合的方向很少，其实企业更看重你科研实力。发的论文与专利很重要，目前感觉企业越来越把专利比论文更看重了。个人建议研二开题将课题往想去的企业上靠近，这样更好。4.薪资待遇跟工作地点是目前研究生找工作主要考虑两点。不过有学长也说，很多企业HR来宣讲的时候开出的薪资跟实际拿到手的有较大差距。但是很多高薪也是用无尽的加班时间堆出来的。高薪不一定意味就是好工作。按照我们组博士的话来说，钱多，事少，离家近三点占两点就可以考虑去这家公司了。5.英语。现在英语6级越来越多的企业看重这一点，研究生阶段六级过了还是非常重要的。企业来招人英语没过六级很容易首先被刷拿不到面试通知。毕竟大多数人没有发好几篇论文的情况下，英语成绩就变得尤为重要。5.转行。最后说这个问题，材料这个行业，找工作不难，不过心仪的确实难找。读完硕士转行的话目测不会超过百分之20。银行，公务员，互联网，游戏这些都有。看各自选择了，转行也是不错的一个选择。简单讲了下自己了解的材料研究生目前就业行情，希望对题主跟其他的材料专业的小伙伴们有点作用。谢谢。
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2018年9月11日修改，两年前心血来潮写的答案，没想到有不少小伙伴私信我，正好答主今年在秋招，面试了很多企业，再给大家分享一次材料类211硕士的薪资待遇，也推荐几个答主遇到的不错的几家公司。
1.央企，国企。今年我校材料类，被某知名航空类央企收割走了一大批，答主在与HR面谈后明确告诉大家，该公司开了17-19w，在上海，具体哪家不透露了。中兴，算通讯业了，也有材料岗，可以尝试，工资不了解，但是估计在16-20w左右。还有京东方，不算严格国企，混合所有制，研发工资也很高，合肥的京东方月薪1w左右，不过需要长期倒班，焊接类，材料类都适合。其他央企如中航，中船等底下的研究院就太多了就不说了，除非特别有名气得，一般来说工资不会太高，乐得清闲，其他福利应该不错。
2.私企。特别有逼格的适合材料类的今年要数远景新能源了，做风机的，今年又收购了日本一家新能源电池公司，学复合材料与电化学的优势很大，16w到29w这是他们招聘信息写的。自己掂量吧，平均20w+没问题的。还有常州的瑞声科技17w到23w，做什么材料的都要，问题是听说很累。还有其他的如广东省的oppo，vivo手机公司，北京的小米工资也不低于18w，偏高分子材料与焊接类可能比较对口，主要的需求是做手机结构与单板工艺。还有广东的宁德时代做电池的工资也很丰厚。华为就不说了，门槛太高，工资也是高的离谱，加班也是加到吐，一线城市，一年净存20w都没问题，有适合材料类的，觉得自己够优秀可以尝试。
3.外企。韩国的sk海力士做半导体的，今年听说我院去了一批实习，待遇也是超好，据说16-18w，在无锡，注意这个工资是在无锡，而且半导体行业Fab类的公司，半导体工艺工程师的门槛特别低，只要是材料类都招，无论你是什么材料，化学化工都可以，不需要你lu具备半导体知识，这是最关键的，推荐学材料的小伙伴们研究生方向冷门的，可以多关注半导体制造业，注意这里指的是制造半导体，而不是设计半导体。还有如博世，AO史密斯，美国应用材料，LG化学都是什么不错的外企，具体薪资不了解但是评价都不错，钱肯定不会少。
总体来说，材料硕士就业形势今年来看还不错，半导体行业，通讯行业，手机行业这些应该是最主要的材料类的“高薪”行业了。emm.…答主对车企不感冒，今年还没有怎么关注汽车行业，有空去了解一下，给大家更新招聘动态。总之还是焊接，复合材料，高分子比较好找工作，金属材料一般，万金油。无机非今年来看好像没有多少特别对口的，除了做介电陶瓷的有几家。划重点，划重点！做模拟的与偏机械的更好找工作，大家研究生课题可以偏这两种。强烈推荐还没有毕业的硕士学习CAD软件，有限元分析软件比如ansys，abaqus等，还有可以学习一点matlab等软件，这些真的能帮你很好找工作的！
还有大家注意我列举的都是材料类可以选的企业里，待遇偏上的企业了，而且注意他们基本在一线，二线城市。以今年看来6500➕已经是材料硕士最低起价了，以后只会更高。
材料类不怕找不到工作，就怕你看着别人的工资，沉不下心去积淀去学习，做研发的工程师岗位都是需要时间与经验的积累，工资才会逐渐提升，10年经验的材料工程师待遇怎么也不会差的！再次强调，记住一点！永远别和计算机，金融行业对比！这样你只会一直不满足。
最后祝大家学业有成，多发sci！有什么问题直接评论里问，有空会回复大家的，不要再私信啦…
5. 有限元方法及matlab编程
复合材料与工程专业需要用到电脑。是培养基础厚实、理论联系实际、具有创新意识，掌握新型复合材料生产原理和生产工艺，能胜任无机材料、高分子材料、新型复合材料等生产企业基层管理工作和实际岗位操作，具有较高综合素质，适应社会市场发展需求的高层次、高素质的科研、教学与工程技术人才。