1. 频谱仪怎么看时域波形
最好进行频谱分析确定噪声频谱范围，然后制作相应的滤波器，滤波器可以在采集前加一级低通滤波器，把高频噪声去掉，不过对于粉红噪声的频谱范围很宽，几乎整个频域。
这个只能优化不能彻底去除，数字化后还可以加数字滤波器把噪声弃掉。
具体为采集的数据选择一定的长度也就是点数加汉宁窗后进行FFT，如果不加汉宁窗则默认为加了矩形窗，不过这样会造成部分频谱泄露，当然汉宁窗也会泄露，但泄露会大大降低。
FFT后得到这帧信号的数字频谱，然后根据你信号的频率范围把其他的频率下的幅值统统清零，然后在把这帧数据IFFT（傅里叶反变换）,得到时域波形数据，这样就去除了相关噪声信号。
注意在频域你的频率分辨率 f = 采样频率F / 采样点数N，采样频率固定时，提高采样点数则频率分辨率越高，但是相应的时间分辨率就降低了。
这样在保证时间分辨率的前提下如果想提高频率分辨率可以这样实现，采样点数减少，减少的那一部分用零补齐。 好了，就说这些吧，哪里不会继续留言吧��
2. 波形频谱图怎么看
想要分析振动频谱图，必须要知道转速频率，即转子每秒转动多少转，我们把它记为 P 下面是一些常见故障的特征频率： 油膜涡动 ------------------ 0.5P 转子的不平衡 --------------- P 不对中 ------------------------ 2P 基础松动 --------------------- 3P、4P、5P 轴承故障 ---------------------- 10P以上 要想确诊是什么故障，除了看故障的特征频率以外，还必须加一些其他的特征才可以确定。
比如：如果振动频谱图的最大峰值在 P 频率上，并且是单峰值，初步可以诊断为转子的不平衡引起的振动大，再通过不平衡的相位特征就可以确诊了。
3. 频谱仪看时域信号
特点是：非周期的离散谱。一般规律：时域的连续导致频域的非周期，时域的周期性导致频域的离散性。
频谱是频率谱密度的简称，是频率的分布曲线。复杂振荡分解为振幅不同和频率不同的谐振荡，这些谐振荡的幅值按频率排列的图形叫做频谱。频谱广泛应用于声学、光学和无线电技术等方面。频谱将对信号的研究从时域引入到频域，从而带来更直观的认识。把复杂的机械振动分解成的频谱称为机械振动谱，把声振动分解成的频谱称为声谱，把光振动分解成的频谱称为光谱，把电磁振动分解成的频谱称为电磁波谱，一般常把光谱包括在电磁波谱的范围之内。
分析各种振动的频谱就能了解该复杂振动的许多基本性质，因此频谱分析已经成为分析各种复杂振动的一项基本方法。
4. 频谱分析仪波形怎么看
把这些数存成数组，然后利用数字信号处理里面的FFT函数直接分析就行了，有现成的模块
5. 频谱仪怎么看时域波形大小
t=0:0.001:1;
f1=sin(10*pi*t)+sin(100*pi*t)+sin(200*pi*t);
f2=sin(200*pi*t)+sin(10*pi*t)-sin(100*pi*t);
figure(1);
plot(t,f1,t,f2);
figure(2);
t=1000*(1:512)/1024;
ff1=fft(f1,1024)/1024;
dff1=2*abs(ff1(1:512));
ff2=fft(f2,1024)/1024;
dff2=2*abs(ff2(1:512));
plot(t,dff1,t,dff2);
选采样频率时注意采样定律和波形的周期（采样频率不低于200Hz，周期不小于0.2s）
6. 频谱仪 时域
信号的时宽，就是信号持续时间有多久，比如信号持续了1毫秒，那么信号的时宽就是1毫秒。
信号的带宽和时宽互为倒数，也就是说信号的时宽的倒数就是信号的带宽。
时宽的单位是时间的单位，带宽的单位是频率的单位。
时宽和带宽之间的转换叫做傅里叶变换和傅里叶逆变换，也就是时间域（时域）和频率域（频域）之间的转换。
冲击信号的时宽趋于零，那么他的带宽就是无限宽的。